2026.07.20 · 週一 AI 的真相
AI 打折了，為什麼帳單可能反而更大？
Kimi K3 的使用費，大概是 Claude Opus 的幾分之一。它的參數量有 2.8 兆，和 Claude Opus、GPT-5.5 屬於同一個等級。
最近幾週，Coinbase、DoorDash、西門子、Airbnb，陸續把部分工作流換到中國的開源模型，AI 費用省了一半或更多。外界從這裡讀出的訊號，是 AI 正走向更便宜，算力需求跟著下降。
但這個邏輯少了一環。
Kimi K3 便宜，是使用費便宜。授權費、API 費用，這些原本流進模型公司的錢，現在轉向了。但讓 2.8 兆個參數的模型跑起來，消耗的運算資源，和同等規模的前沿模型比，差不了多少。這個數字，沒有因為模型開源了就變小。
Gavin Baker 是美國知名科技投資人，幾週前提出一個反直覺的推算：如果便宜模型搶走貴模型的市占，同樣預算能買到更多算力，企業用 AI 的投資回報改善，整體用量往上長，對運算設備的需求反而更大。Kimi K3 的開源加快這個方向：企業可以拿它調整、部署到自家的伺服器上跑。每家各自備一套 2.8 兆參數的硬體，比上千家共用一套雲端服務效率低，硬體總需求更大。
下次看到「AI 越來越便宜」，多想一步：便宜的是哪一塊？
Coinbase 把 AI 帳單砍一半了。Nvidia 這個季度的晶片訂單，還在往上走。
2026.07.19 · 週日 AI 與工作
頂尖工程師不再親手寫程式，AI 讓誰進來了？
昨天，有個人把公司的官網整個打掉重練了。
原本的架構是前端 Angular、後端 .NET、一套完整的後台管理系統。這套東西跑了好幾年，改一點內容就要前端工程師、後端工程師一起進來，版型要動，可能得花好幾個星期。
他決定換一種做法：用 AI 把整個網站重生成靜態頁面。後台不要了。資料庫不要了。部署成本降到零。
他的職稱，不是工程師。
同一個時期，Spotify 的頂尖工程師已經好幾個月沒有親手寫程式。Anthropic Claude Code 的負責人說，自己從 2025 年 11 月以後沒有寫過一行程式碼，現在的工作是把任務分派給 AI 代理人，然後確認成果。Google 有四分之三的程式碼已經由 AI 產生。
工程師不再親手寫程式，但非工程師在寫。
「寫程式」這件事在移位。
工程師這邊，執行層的那道牆，就是看得懂程式碼、自己動手改，正在被 AI 接手。工作的重心往前移了：理解系統架構、判斷 AI 哪裡出錯、決定什麼值得做。另一邊，業務判斷力夠的人，門打開了一條縫。以前只有工程師才能碰的那層，現在可以進去了。
那位打掉重練官網的人，帶進去的是對自己公司的理解：哪些功能一年用不到幾次，哪些成本根本沒有意義。這一層判斷，AI 沒辦法替他做，但 AI 讓他終於有地方用。
現在卡你的問題換了。
以前是「你會不會寫程式」。現在更像是：你對面前這個問題的理解，夠不夠細？
打掉重練那位，一年可能只改官網幾次。靜態網站、AI 改程式、成本降到零。他帶進去的業務判斷，是這套系統到底在解決什麼問題。那件事，AI 沒有替他想。
2026.07.18 · 週六 AI 與工作
贏不了 AI，世界棋王才認真想清楚自己的強項
你大概沒想過，知道自己贏不了，可能才是想清楚強項的開始。
今天，韓國圍棋世界第一的申真諝，和 AI KataGo 開始了三番棋。KataGo 讓他 2 子，也就是預先放棄棋盤上的兩個優勢位置，相當大幅的讓步。即便如此，申真諝說，練習時的勝率還不到一成。
在接受比賽前，他從來沒有認真研究過讓 2 子的 KataGo。沒理由。接受之後，他才開始真正想：我能靠的是什麼？
結論是官子，還有守成能力。AI 的計算力遠超他，中盤奇招也不可能動搖現在的 AI，但終盤整理、穩住局面，是他有把握的地方。讓 2 子的棋幾乎無法完全避開激戰，真正的關鍵在於不被 KataGo 牽著節奏走，把主導權帶進後半盤。這是他在知道贏不了之後，才第一次想清楚的事。
日本有一家 270 年歷史的公司，最近讓一位沒有工程背景的員工使用 Claude Code。幾週後，那位員工做出了一套整合公司內部資料的工具，把分散在 Excel、各種系統和 VBA 巨集裡的東西整理好，改善了儀表板。這套工具原本可能要外包好幾個月、花費數百萬日圓。
那位員工沒有學寫程式。帶進去的，是多年對自己公司業務問題的了解：哪些數字要對起來、哪裡最常出錯、哪份報表每次都在問。Claude Code 可以讀懂專案結構，讓他第一次有機會把這些判斷轉成實際的工具。技術門檻降下來了，他那一層的業務知識才有了用武之地。
兩個人面對的條件不同，但有同一個節奏：先清楚自己的優勢確實不在某件事，才看清楚真正能拿出來的是什麼。
申真諝的練習勝率還不到一成。他說，這是他第一次認真研究自己的強項在哪裡。